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安森美低功耗蓝牙无线OTC数字助听器
2023-04-24 1196次

  安森美(onsemi)拥有30多年的助听器芯片设计经验,是行业内领先的助听器芯片供应商,安森美(onsemi)一系列先进的专业数字助听器/OTC辅听方案,包括Ezairo 7160、Ezairo 8300、J11/J10低功耗蓝牙无线OTC等平台,顺应助听器无线化、智能化、体积更小的趋势,满足助听器市场对无线验配、接听电话、无线音频流传输等功能的要求。

 

安森美中高端专业数字助听器解决方案

  ● 安森美Ezairo 7160 SL固件以及硬件结构:

  

 

Ezairo 7160 SL是基于DSP的开放式可编程混合模块,集成度高,Ezairo 7100 DSP、业界功耗最低的蓝牙5无线电SoC RSL10、2 MB EEPROM(EA2M)和无源器件集成在6.8mm*3.94mm*1.1mm的小封装中。

 

  ● 安森美Ezairo 7160 SL高端BLE助听器解决方案:

  

 

这套方案使用安森美远程麦克风BLE音频流协议,可以实现与电视盒子进行直接音频流传输;使用MFi苹果专属BLE音频流协议,可以实现与苹果设备进行直接音频流传输;使用ASHA安卓专属BLE音频流协议,可以实现与安卓设备进行直接音频流传输;双耳用户可实现双耳同步功能,自动同步左右耳助听器相关参数以达到双耳舒适聆听的效果。除此之外,还支持电脑端使用Noahlink wireless或RSL10 dongle或第三方BLE dongle实现无线验配;支持手机端无线验配,并提供安卓与IOS的示例代码等。

 

  ● 安森美Ezairo8300平台:

  

 


Ezairo 8300拥有6核架构,内置一颗NNA神经网络加速器,可解决AI离线计算的需求,在低功耗状态下能够进行语音唤醒、调整音量、基本参数调整等本地处理,甚至可以根据用户听力曲线和使用情况,结合用户使用助听器的习惯,通过深度学习的算法来实现自动适配功能。另外,传统的环境场景分类功能靠特定算法来实现,没有深度学习的机制,而如果有了神经网络加速器,环境分类算法就会更灵活,可以实现更加精准的环境场景识别和切换。

 

安森美OTC/TWS耳机耳机辅听解决方案

  

 

 

  ● 安森美J10无线OTC助听器模组:

  

 

  

 

 

  J10 芯片实物以及尺寸图

  

 

 

  J10内部算法框架图

  


  J10仿真效果图

  安森美J10无线OTC助听器模组有4mm*3.5mm*0.75mm超小封装,无需外围,上电即可工作,一体化硬件模块,适合多种应用实现,超低功耗BLE 5.2蓝牙技术等特性。并且集成Pre-configure助听算法固件完整方案,支持无线验配,支持8通道WDRC算法,支持低延时,支持AI语音降噪技术,AGC自动增益控制,支持Feedback啸叫抑制算法,以及支持高通滤波算法,提供手机APP/微信小程序,提供原理图,固件等“交钥匙”完整设计方案。

  安森美J11无线OTC助听器平台:

  

 

  安森美J11无线OTC助听器平台基础算法有定制化最大到8通道WDRC,支持低延时,支持AI语音降噪技术,AGC自动增益控制,支持Feedback啸叫抑制算法,64通道EQ定制,自适应滤波器,低功耗音频传输协议等。性能特点有16KHz采样率,音频传输电流1.2mA,助听模式1.44mA,1.61mA BLE+HA模式,15ms声音延时,电视伴侣15米距离的音频传输,可充电,纯音测听,自动验配,远程麦克风等。

 

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