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雷达收发器ADAS和3级自动驾驶
2022-12-21 671次

  车用雷达系统的性能,从最大侦测距离开始:可以侦测到多远的障碍物?我们需要尽可能有「远见」,以便能够尽早侦测到障碍物并采取必要的行动(图1)。雷达MMIC收发器的参数有哪些,如何进行优化以扩大侦测距离?

  根据应用范围,对距离的要求会有所不同。例如,长距雷达(LRR)不需要高分辨率或大视角,但要尽量增加侦测距离,以增加高速行驶时的反应时间并避免发生事故。另一方面,短距雷达(SRR)不需要看得很远,倾向于更高的分辨率和视角。然而,即便在这样的配置下,只要提升几公分的距离都可能有助于避免在复杂驾驶环境中的事故,例如城市或拥挤的停车场。


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  图1:雷达侦测范围


 1.1 雷达侦测距离和计算方程式

  影响雷达侦测范围的因素很多是设计者无法控制的,因此,需要先由与电磁波和模拟前端讯号传递相关的基本信息着手。

  雷达侦测范围(R)通过其链路预算直接与雷达MMIC收发器的射频 (RF) 性能相关联,在这种情况下称为雷达范围方程。RF接收器前端所接收到的功率(Pr)是由发射器前端的输出功率(Pt)、发射和接收天线的增益(Gtx和Grx)、工作频率(通过波长λ)和目标的雷达横截面(σ)所组成的函数:


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  λ4/(4π∙R)4代表在自由空间中的双向传播损耗,而(4π∙σ)/λ2代表目标上的反射。链路预算和对雷达方程式的不同贡献如图2所示。


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  图2:雷达系统链路预算示意图


  在系统参考文件ETSI TR 103 593 V1.1.1(2020-05)「传输特性:77GHz至81GHz频率范围内地面车辆应用的无线电测定设备的技术特性」,欧洲电信标准协会(ETSI)为不同雷达操作模式下天线增益(见表1)和接收链的最小检测功率(-110dBm)提供了一组假设值,也列出典型目标的参考雷达截面(表2)。


  表1:根据ETSI TR 103 593 V1.1.1(2020-05)对雷达传感器天线增益的假设(假设Gtx=Grx)。


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  表2:根据ETSI TR 103 593 V1.1.1(2020-05)典型目标的雷达截面积。


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  这些数值可作为评估和比较不同雷达系统理论性能的基准。


  1.2 雷达MMIC

  目前大部分收发器都是硅基的RFIC(射频整合电路),不仅可以在单个芯片上整合多种功能,也可以根据车用雷达的要求整合多个发射和接收通道。转换到CMOS(互补金属氧化物半导体)将降低雷达MMIC的成本和功耗。CMOS不受温度变化的影响,这是恶劣汽车环境中的理想特性。收发器MMIC的方块图如图3所示。


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  图3:多通道雷达MMIC收发器的简易方块图


  雷达系统的整体性能受到雷达MMIC收发器中模拟射频发射和接收性能的强烈影响。在范围限制的情况下,需要考虑两个主要参数:发射器的输出功率和接收器的噪声系数。


  1.2.1 发射功率

  MMIC每个传输链提供的功率是雷达性能的关键。为此,必须考虑射频功率放大器的输出功率。根据此参数并考虑上述的雷达方程式,在理想情况下,指定接收器灵敏度(Prmin)时最大可达到范围可由以下算式计算得到:


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  由这个方程式可以知道,增加发射功率P_t将可以进一步扩展雷达的侦测范围。例如,长距雷达(LRR)的输出功率每增加1dB,便能够分别增加2.8公尺(自行车)、6公尺(摩托车),和11公尺(一般房车)的侦测距离,如图4所示。在高速公路上高速行驶时,这意味着面对非预期的交通障碍物是否来得及刹车。


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  图4:LRR的侦测范围与射频输出功率


  增加输出功率的好处也可以在短距离应用中看到。对于超短距雷达(USRR),发射功率增加1dB,意味着增加35~50公分的范围来侦测小孩、行人或自行车,如图5所示。这对于行驶在拥挤的城市环境中尤其重要,可避免与高度脆弱的受害者发生事故。


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  图5:USRR的侦测范围与射频输出功率


  当然,这些计算没有考虑实际场景中的额外损耗(例如下雨、多径传播...),这些因素都会相对于理想情况降低雷达的侦测范围。例如,雷达模块通常放置在汽车标志或保险杆后面,保险杆面板将造成2~8db的损耗,实际数值取决于成分和油漆。这意味着在侦测范围内损失了11~37%,提供尽可能多的输出有助于解决这个问题。因此,优化射频发射链的性能,尤其是功率放大器的最后一级,是至关重要的。


  1.2.2 噪声系数

  除了侦测阈值外,系统还需要最小化信号噪声比(SNR)以确保讯号的质量。雷达接收器的SNR是接收功率Pr与噪声功率N的比值,可以从考虑环境温度T和信号持续时间Tmeas的雷达方程式推导出:


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  其中k是波尔兹曼常数,F是噪声因子(以dB为单位,噪声系数NF),可解释来自接收器的噪声。


  给予一定的侦测阈值SNRmin,理论上可达到的最大范围为:



  此方程式说明,透过降低噪声因子F(以及相反的噪声系数NF),雷达侦测范围将增加。假设系统需要20dB的SNR阈值,并考虑与上述相同的范例。

  在LRR的情况下,如图6所示,噪声系数降低1dB,将分别使范围增加4公尺(自行车)、10公尺(摩托车)和13公尺(汽车)。


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  图6:LRR的侦测范围与噪声系数


  这对短距离范围的影响也很显著:降低1dB的噪声系数,可以获得50公分到1公尺的距离,以侦测出道路上最脆弱的使用者(儿童、成人行人和自行车),如图7所示。


  图7:USRR的侦测范围与噪声系数


  因此,接收器链的噪声系数也是雷达MMIC收发器设计的关键参数。由于噪声主要来自于仿真接收链中的第一个放大器(图8),所以雷达MMIC收发器中的LNA应精心设计和优化,以降低噪声系数。


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  图8:射频接收链的简易方块图


  1.2.3 设计权衡

  鉴于这些结果,如果想透过优化雷达MMIC收发器的RF性能来增加雷达系统的范围,有两个关键的设计参数,即输出功率和噪声系数。其中任何一个的性能提升都可以增加侦测范围,但是应该选择哪一个进行优化呢?

  更高的输出功率有助于补偿因现实环境造成的额外损失,此外,也可提供更好的抗干扰保护。但另一方面,MMIC将会有更高的功耗和能量转换,多发射通道的整合也会让这个问题更加严重。

  如果功耗很重要,调整噪声系数可能是更好的选择,因此节能的MMIC将会是简洁的解决方案。然而,低噪声系数需要更高的RX增益,这反过来会影响接收器的线性度;此外,对干扰的保护可能会较少,因为不需要的信号将跟着所需的信号被放大。

  理想情况下,考虑到所选的半导体技术和整体系统设计的局限性,两者都应尽可能地进行调整。

  雷达距离侦测的限制和相关设计参数,只着重MMIC的射频性能。雷达MMIC还有一些额外的参数规格会限制侦测距离,例如模拟数字转换器(ADC)。也可以透过优化讯号链上的数字接收和处理来增加范围,以便获得有用的信号以降低接收功率和SNR。

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