NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB 是专为边缘计算设计的超紧凑模组系统(SOM),于2025年4月发布。其核心定位是将服务器级AI性能嵌入到小型设备中,通过仅70mm×45mm的微型尺寸提供高达21 TOPS的算力,性能为前代产品Jetson TX2的10倍以上。该模组支持云原生开发,可无缝部署容器化AI应用,同时兼容NVIDIA CUDA-X AI软件生态。
核心功能特性
计算性能
AI算力:15W功耗下支持21 TOPS(每秒21万亿次运算),10W模式下为14 TOPS;
硬件配置:搭载6核NVIDIA Carmel ARM v8.2 CPU、384核Volta架构GPU,支持48 Tensor Cores和双NVDLA深度学习加速器;
内存与存储:16GB LPDDR4x内存(带宽59.7GB/s),支持16GB eMMC闪存及M.2 NVME扩展。
能效与扩展性
支持6路摄像头输入,可处理多路4K视频编解码(如8K@30fps解码、4K@60fps编码);
提供高速I/O接口,包括MIPI CSI-2、PCIe、USB 3.0等,满足工业级传感器与设备连接需求。
软件与开发支持
预装NVIDIA JetPack SDK,支持TensorRT、CUDA、cuDNN等加速库,兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架;
通过NGC平台提供预训练AI模型,结合TAO工具套件实现快速迁移学习和优化部署。
典型应用场景
智能机器人:用于实时视觉导航、多传感器融合及路径规划,支持自主移动机器人(AMR)和工业机械臂;
无人机与边缘AI设备:处理高分辨率图像识别、目标跟踪及避障算法,适用于农业巡检、物流配送等场景;
工业物联网(IIoT):部署于智能摄像头、光学检测系统,实现生产线缺陷检测与自动化质量控制;
便携式医疗设备:支持实时医学影像分析,如内窥镜数据处理和移动诊断终端;
网络录像机(NVR):多路视频流并行处理,适用于安防监控与智能交通系统。
设计亮点
尺寸与功耗平衡:在Nano级体积内实现接近Xavier AGX的性能,功耗仅10-15W;
开发友好性:支持M.2 NVME扩展和TF卡启动(开发套件版),预装系统简化部署流程。
总结
作为边缘AI领域的革新标杆,NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB 凭借 “小体积、强算力、低功耗” 三大核心优势,重新定义了嵌入式设备的性能上限。其融合服务器级AI加速能力与工业级可靠性,可高效支撑从实时视觉推理到复杂自主系统的多样化需求。
依托NVIDIA全栈软件生态(CUDA-X、JetPack等),开发者能快速迁移和优化模型,显著缩短产品上市周期。无论是智能机器人、工业质检,还是医疗影像与智慧城市,Jetson Xavier NX 16GB模组均为高密度AI负载场景提供了灵活、低成本的部署方案,是驱动下一代边缘智能的引擎级选择。