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瑞芯微（Rockchip）的这几款芯片在定位、性能、应用场景等方面有显著差异。
一、核心区别及对比：
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型号 |
CPU架构 |
GPU |
NPU |
制程工艺 |
典型应用场景 |
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RK3368 |
8×Cortex-A53 (1.5GHz) |
PowerVR G6110 |
无 |
28nm |
中端平板、电视盒子 |
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RK3399 |
2×Cortex-A72+ 4×Cortex-A53 |
Mali-T860MP4 |
无 |
28nm |
高端平板、开发板、ARM PC |
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RK3399Pro |
2×Cortex-A72+ 4×Cortex-A53 |
Mali-T860MP4 |
3.0 TOPS |
28nm |
AI设备、边缘计算 |
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RK3326 |
4×Cortex-A35 (1.5GHz) |
Mali-G31 |
无 |
28nm |
低功耗设备、教育平板 |
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RK3308 |
4×Cortex-A35 (1.3GHz) |
无（纯CPU设计） |
无 |
28nm |
语音助手、IoT设备 |
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RK3328 |
4×Cortex-A53 (1.5GHz) |
Mali-450MP2 |
无 |
28nm |
入门级电视盒子、HTPC |
二. 详细区别分析
1、RK3368
定位：中端市场，主打性价比。
特点：8核A53架构，GPU为PowerVR G6110（兼容部分中低端图形需求）。
应用：早期平板电脑、智能电视盒子（如2015-2017年产品）。
2、RK3399
定位：旗舰级通用处理器。
特点：
Big.Little架构：2×A72（高性能）+ 4×A53（能效核），适合多任务处理。
GPU性能强：Mali-T860MP4支持4K解码和OpenGL ES 3.2。
接口丰富：支持双Type-C、PCIe、USB 3.0。
应用：高端开发板（如Rock Pi 4）、ARM PC、广告机。
3、RK3399Pro
定位：AI加速专用芯片。
特点：
硬件NPU：3.0 TOPS算力，支持TensorFlow/MXNet等框架。
兼容RK3399：可直接复用RK3399的硬件设计。
应用：边缘AI设备（如人脸识别终端）、智能NVR、机器人。
4、RK3326
定位：低功耗入门级芯片。
特点：
A35架构：能效比高，适合长时间运行。
Mali-G31 GPU：支持OpenGL ES 3.2，适合基础图形需求。
应用：儿童教育平板、便携式游戏机（如Retro迷你主机）。
5、RK3308
定位：纯CPU设计的语音处理芯片。
特点：
无GPU：专注于语音信号处理和低功耗。
多麦克风阵列：支持远场语音识别。
应用：智能音箱（如天猫精灵）、语音控制模块。
6、RK3328
定位：入门级多媒体芯片。
特点：
4K H.265解码：适合视频播放场景。
Mali-450MP2 GPU：图形性能较弱，但满足基础需求。
应用：低端电视盒子（如外贸盒子）、HTPC（家庭影院PC）。
三、总结选择建议
1、AI开发：优先选 RK3399Pro（NPU加速）。
2、高性能计算：选 RK3399（双核A72 + Mali-T860）。
3、低功耗IoT/语音：选 RK3308 或 RK3326。
4、电视盒子/多媒体：选 RK3328（性价比）或 RK3399（高端4K）。
5、老旧设备替代：考虑 RK3368（需注意已逐步停产）。
