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一、核心硬件配置

‌CPU与GPU架构‌

Jetson AGX Orin 工业版搭载12核ARM Cortex-A78AE CPU，基于ARM v8.2指令集，支持虚拟化技术和安全处理，适用于高可靠性工业场景。

集成NVIDIA Ampere架构GPU，配备2048个CUDA核心和64个Tensor核心，支持大规模并行计算和深度学习推理。

‌算力表现‌

提供高达‌248 DL TOPS‌的AI算力，相比前代Jetson AGX Xavier工业模块性能提升8倍。

功耗范围为15-75W，支持动态功率调节以适应不同工业负载需求。

二、工业级耐用设计

‌环境适应性‌

支持‌-40°C至85°C‌的宽温工作范围，满足极端气候条件下的稳定运行。

通过抗冲击（50G/11ms）和抗振动（7Grms随机振动）认证，适用于采矿、农业机械等高频振动场景。

‌长期可靠性‌

设计寿命长达10年，满足工业领域对产品生命周期的高要求。

支持ECC内存纠错功能，保障数据完整性。

三、扩展接口与传感器支持

‌接口设计‌

提供PCIe Gen4、USB 3.2、千兆以太网等高速接口，支持多模态传感器接入。

集成M.2接口和TF卡槽，便于扩展存储和部署边缘AI模型。

‌多传感器融合

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支持摄像头、LiDAR、雷达等多传感器并行处理，适用于自动驾驶和机器人导航场景。

四、软件生态系统

‌开发工具链‌

基于NVIDIA CUDA-X加速计算栈和JetPack SDK，支持端到端AI模型开发57。
集成ROS（机器人操作系统）和NVIDIA Isaac平台，优化自主机器人的感知与决策流程。

‌预训练模型与框架‌

提供垂直行业AI工作流（如制造业缺陷检测、物流分拣），缩短工业应用开发周期。

五、典型应用场景

‌智能制造‌：实时质量检测、机械臂控制。

‌农业自动化‌：无人收割机、植保无人机。

‌物流与运输‌：AGV导航、仓储分拣机器人。

‌能源与矿业‌：井下设备监测、石油管道巡检。

六、兼容性与升级优势

与Jetson AGX Orin标准版保持‌引脚兼容‌，便于现有设备升级。

支持与NVIDIA边缘服务器协同，实现云端-边缘一体化部署。