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MAX78002

推荐用于新设计

带有低功耗卷积神经网络加速器的人工智能微控制器 一款新型AI微控制器,能够使神经网络以超低功耗运行

ADI亚德诺 MAX78002 产品介绍
2026-03-09 0次

特性


  • 双核超低功耗微控制器
    • 带FPU的Arm Cortex-M4处理器,工作频率最高可达120MHz
    • 2.5MB闪存、64KB ROM和384KB SRAM
    • 16KB指令缓存帮助优化性能
    • 用于SRAM的可选纠错码(ECC-SEC-DED)功能
    • 32位RISC-V协处理器,工作频率最高可达60MHz
    • 多达60个通用I/O引脚
    • MIPI CSI-2摄像头串行接口
    • 12位并行摄像头接口
    • 用于数字音频接口的I2S主机/从机
    • 安全数字接口支持SD3.0/SDIO3.0/eMMC4.51
  • 卷积神经网络(CNN)加速器
    • 针对深度CNN进行了高度优化
    • 2M 8位权重容量,具有1、2、4、8位权重
    • 1.3MB CNN数据存储器
    • 高达2048 x 2048像素的可编程输入图像尺寸
    • 多达128层的可编程网络深度
    • 多达1024个通道的可编程网络每层通道宽度
    • 一维和二维卷积处理
    • 能够以30fps的速率处理VGA图像
  • 电源管理功能有助于延长电池续航时间
    • 集成单电感多路输出(SIMO)的开关电源(SMPS)
    • SIMO电源电压范围:2.85V至3.6V
    • 动态电压调节尽可能地降低了内核功耗
    • 在3.0V时缓存执行While循环的电流为23µA/MHz(仅CM4内核工作)
    • 支持实时时钟(RTC)使能的低功耗模式的SRAM数据保留
  • 安全性和集成度
    • 安全启动
    • AES 128/192/256硬件加速引擎
    • 真随机数生成器(TRNG)的随机数种子生成器

产品详情和应用


人工智能(AI)需要超强的计算能力,而Maxim则大大降低了AI计算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器,使神经网络能够在互联网边缘端以超低功耗运行,将高能效的AI处理与经过验证的Maxim超低功耗微控制器相结合。通过这款基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器,即使是电池供电的应用也可执行AI推理,同时功耗仅为微焦耳级。

MAX78002是一款先进的片上系统,集成带FPU CPU的Arm® Cortex®-M4内核,通过超低功耗深度神经网络加速器实现高效的系统控制。CNN引擎具有2MB的权重存储器,可支持1、2、4和8位权重(支持高达1600万1位权重的网络)。该CNN权重存储器基于SRAM,因此可进行AI网络的即时更新。同时,CNN引擎还集成了1.3MB的数据存储器。高度灵活的CNN架构支持用户通过PyTorch®和TensorFlow®等传统工具集训练网络,然后经ADI提供的工具转换后在MAX78002上运行。

除CNN引擎的存储器之外,MAX78002还具备适配微控制器内核的大型片内系统存储器,具有2.5MB的闪存和高达384KB的SRAM,支持多个高速和低功耗的通信接口,包括I2S、MIPI CSI-2®、并行摄像头接口(PCIF)和SD3.0/SDIO3.0/eMMC4.51安全数字接口。

该器件采用144引脚CSBGA(12mm x 12mm、0.8mm间距)封装。

 

应用

  • 工厂机器人和无人机导航
  • 工业传感器和过程控制
  • 在线质量保证系统
  • 智能安保摄像头
  • 便携式医疗诊断设备
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