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模拟芯片基础知识
2023-03-27 2852次

 

  芯片可以分为数字芯片和模拟芯片两个大类数字芯片主要进行逻辑运算,包括CPU、内存芯片、和各种DSP芯片等;模拟芯片主要处理模拟信号,种类细且繁。包括模数转换芯(ADC)、放大器芯片、电源管理芯片、PLL等等。

  模拟芯片是处理外界信号的第一关,所有数据的源头是模拟信号,模拟芯片是集成的模拟电路,用于处理模拟信号。模拟信号是在时间和幅值上都连续的信号,数字信号则是时间和幅值上都不连续的信号。外界信号经传感器转化为电信号后,是模拟信号,在模拟芯片构成的系统里进行进一步的放大、滤波等处理。处理后的模拟信号既可以通过数据转换器输出到数字系统进行处理,也可以直接输出到执行器。

  

 


一、模拟芯片的两大主要用途

  1、信号链-连接真实世界与数字世界的桥梁。

  现实世界的信号链续的线性信号方式出现,比如辐射(光和颜色)、运动(位臵、速度和加速度)、声音、压力等,而在数字世界中信号是瞬时变化的,比如数字芯片仅能识别0伏状态或五伏状态,而不识别介于两者之间的信号,因此需要由传感器收集信号,然后模拟芯片将这类可量化的信号转换为数字信号(01),再交由数字芯片处理。主要包括三大类,即线性产品放大器等)、转换器(ADC)、接口。

  2、电源链-管理和分配电源。

  电源链产品可以提供电路保护,并为内部的各种组件提供稳定、适当的电压和电流,其包括四大类,一是以市电AC为电源的AC/ DC芯片、二是以电池DC为电源的电池管理芯片、三是通用负载解决方案(DC/DC转换)、四是特殊负载解决方案(LED驱动为代表)

  模拟下游应用市场占比基本稳定,2020年通信(36%)>汽车(24%)>工业(21%)>消费(18%),市场规模分别为通信201亿美元、汽车135亿美元、工业114亿美元、消费99亿美元。其中汽车近年略有提升,从2014年的20%提升到2020年的24%;消费略有下滑,从2014年的23%下降至18%

  行业格局稳定,TIADI为双龙头。TI(强于电源链和ADI(强于信号链)为模拟市场双龙头,2020年分别占模拟市场的19%9%2020CR6=52%。模拟市场具备产品具备常青树特性,加之下游应用分散,因此客户粘性极强,行业格局稳定,行业内部的格局变化多来自于兼并收购。

  

 


二、模拟芯片特点

  1、应用领域繁杂:模拟集成电路按细分功能可进一步分为线性器件(如放大器、模拟开关、比较器等)、信号接口、数据转换、电源管理器件等诸多品类,每一品类根据终端产品性能需求的差异又有不同的系列,在现今电子产品中几乎无处不在。

  2、生命周期长:数字集成电路强调运算速度与成本比,必须不断采用新设计或新工艺,而模拟集成电路强调可靠性和稳定性。一经量产往往具备长久生命力。

  3、人才培养时间长:模拟集成电路的设计需要额外考虑噪声、匹配、干扰等诸多因素,要求其设计者既要熟悉集成电路设计和晶圆制造的工艺流程,又需要熟悉大部分元器件的电特性和物理特性。加上模拟集成电路的辅助设计工具少、测试周期长等原因,培养一名优秀的模拟集成电路设计师往往需要10年甚至更长的时间。

  4、低价但稳定:模拟集成电路的设计更依赖于设计师的经验5与数字集成电路相比,在新工艺的开发或新设备的购置上资金投入更少,加之拥有更长的生命周期,单款模拟集成电路的平均价格往往低于同世代的数字集成电路,但由于功能细分多,模拟集成电路市场不易受单一产业景气变动影响,因此价格波动幅度相对较小。

  

 


三、一年数字,十年模拟

  与数字芯片依赖工具、军团作战不同,模拟芯片设计极度依赖工程师个人经验。

  从晶体管规模看,数字芯片远大于模拟芯片,但这并不意味着模拟芯片设计难度更低。恰恰相反,数字芯片能够通过军团式作战较快的堆叠出芯片,而模拟芯片则更依赖于工程师个人,通常一名工程师3-5年才能找到感觉,10年以上才能在某一领域拥有足够的经验,因此模拟工程师常被戏称为老中医

  

 


四、模拟芯片极度吃经验的主要原因

  1、与数字追求运算速度与成本的平衡不同,模拟芯片需要平衡的因素很多,比如信号链需要考虑信噪比/失真/滤波能力/漂移/能耗/可靠性/稳定性,电源链需要考虑效率/精度和漂移/纹波/电磁干扰/动态响应/安全性/可靠性/稳定性。

  2、数字芯片的设计过程高度流程化,能够使用到很多规范化的EDA设计工具、IP等。而模拟芯片实现同一功能能够有多种路径实现,没有统一标准。

  3、模拟芯片寄生效应较多+同一功能的实现路径较多A因此仿真无法覆盖所有场景,只有通过流片后看到真是表现再做调整。

  因此模拟芯片的设计过程,是一个反复设计、验证、迭代的过程,工程师在经验积累过程中形成的感性直觉往往是不能用公式、甚至语言描述的。而这些经验,需要实打实做过多个项目,经历流片、封测和量产,从众多坑中爬出来才能积累。

 

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