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  GPU芯片是什么东西?

  图形处理单元(GPU)已经成为个人和商业计算中最重要的计算技术之一。GPU是为并行处理而设计的，广泛应用于图形和视频渲染等领域。尽管GPU以其在游戏方面的能力而闻名，但它在创造性生产和人工智能(AI)中的使用正变得越来越流行。

GPU最初设计用于加速3D图形的绘制。随着时间的推移，他们变得更加灵活和可编程，增强了他们的能力。这使得图形程序员能够使用先进的照明和阴影技术创建更有趣的视觉效果和逼真的场景。其他开发者也开始利用GPU的强大功能，在高性能计算(HPC)、深度学习等领域大幅加速额外的工作负载。

  GPU和CPU：协同工作

GPU是对其近亲CPU(中央处理器)的补充。虽然CPU通过体系结构创新、更快的时钟速度和内核的添加继续提供性能提升，但GPU是专门为加速计算机图形工作负载而设计的。在购买系统时，了解CPU和GPU的作用会很有帮助，这样你就可以充分利用两者。

  GPU和显卡：有什么区别?

  虽然术语GPU和图形卡(或视频卡)经常互换使用，但这些术语之间存在细微的区别。就像主板包含CPU一样，图形卡指的是包含GPU的插件板。该电路板还包括允许GPU工作并连接到系统其余部分所需的大量组件。

GPU有两种基本类型：集成型和离散型。一个集成的GPU根本没有单独的卡，而是与CPU一起嵌入。离散GPU是一种独特的芯片，安装在自己的电路板上，通常连接到PCI Express插槽。

  集成图形处理单元

市场上的大多数GPU实际上都是集成图形。那么，什么是集成图形?它在您的计算机中是如何工作的?主板上配有完全集成的GPU的CPU可以实现更薄、更轻的系统、更低的功耗和更低的系统成本。

  离散图形处理单元

  许多计算应用程序可以通过集成的GPU很好地运行。然而，对于具有广泛性能需求的资源密集型应用程序，离散GPU(有时称为专用图形卡)更适合该工作。

  这些GPU以额外的能源消耗和热量产生为代价增加了处理能力。离散型GPU通常需要专用冷却以获得最佳性能。