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英飞凌推出了业内首款集成AI/ML功能，智能报警系统采用传感器集成技术。

英飞凌科技近日宣布将推出电池供电智能报警系统(SAS)。该技术平台采用基于人工智能/机器学习(AI/ML)的传感器集成技术，实现高精度、超低功耗。结合低功耗的声学事件检测方案，可以带来出色的性能。与智能建筑和智能家居中使用的声学报警系统相比，这种紧凑的智能报警系统不仅具有更高的检测精度，而且具有与传统解决方案相当甚至更长的电池使用寿命。

英飞凌智能报警系统评估板及参考设计

英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网与传感器解决方案副总裁Laurentremont表示:我们很高兴通过不同的差异化创新，将人工智能/ML功能融入到电池供电的传感器系统中，确保家庭安全。该系统具有经济实用、电池使用寿命长的特点。目前市场上的家居安全解决方案存在一些缺陷，如玻璃破碎检测可靠性低。我们的新解决方案将许多先进技术深度融合，打造出智能、可靠、节能的报警系统。我们期待着为家居安全市场带来更多创新的解决方案。

当该解决方案采用高信噪比(SNENSR)触发MEMS73A1355555V1、XSSIVD、SS3压力传感器时。此外，英飞用户还提供传感器集成软件算法，基于精确训练的人工智能/ML模型，将麦克风传感器和压力传感器收集到的数据结合起来进行分析，可以准确区分室内尖锐的声音和一些特殊的音频或压力变化。当玻璃破碎时，或由于烟雾报警、一氧化碳报警和入侵家庭报警。

AI/ML传感器集成算法还可以屏蔽许多其他背景噪声或不相关的压力变化，从而避免误报。